本文全面解析了AI领域常见术语，从AI、AGI、LLM到GenAI、GPT、ChatGPT和AIGC，结合AI发展历程，深入浅出地阐述了它们的含义、关联及应用，帮助读者快速掌握AI核心概念。

AI，人工智能（Artificial Intelligence），是让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。它属于计算机科学的重要研究领域，致力于研究和开发能让机器感知环境、通过学习和理解来采取行动的软件和方法，以提高达成目标的可能性。这种具备智能的机器被称为人工智能机器。

回顾AI的发展历程，1943年，McCullouch和Pitts提出了“人工神经元”的概念。

• 1950年，Alan Turing发表了《Computing Machinery and Intelligence》，介绍了图灵测试，推动了机器智能的概念。

• 1956年，AI研究领域在美国达特茅斯学院的一次研讨会上正式成立，标志着AI成为一个独立学科的起点。

• 1974年，美国和英国政府削减了资金，第一个“AI寒冬”开始，反映出市场对AI研究可行性的质疑。

• 1980年代，专家系统的商业成功让AI研究有了复苏，标志着市场对AI领域的重新关注和投资。

• 1987年，Lisp Machine市场的崩溃，引发了第二个更长的AI寒冬。

• 1990年，Yann LeCun证明了卷积神经网络可以识别手写数字，显示了神经网络的实际应用。

• 2000年，AI解决方案已广泛应用于各个领域，尽管通常不被明确地称为“人工智能”。

• 2002年，一些学术研究人员创立了AI的子领域AGI。

AGI，即通用人工智能（Artificial General Intelligence），能在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好，与狭义的人工智能不同，狭义的人工智能是为特定任务而设计的，而AGI则更适应通用任务，是一种强人工智能。

• 2010年代，AGI领域已有多个资金雄厚的机构。

• 2012年，深度学习开始主导AI研究和应用，得到硬件进步和大数据集的支持。

• 2015年，DeepMind开发的AlphaGo首次击败人类围棋职业选手樊麾，展示了AI系统的先进能力。

• 2015年12月11日，人工智能研究组织OpenAI在美国成立。

2017年，谷歌发表了具有深远影响的论文《Attention Is All You Need》，提出了基于multi-head注意力机制的深度学习架构Transformer，为后来的GPT大语言模型奠定了基础。

大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。它通过在计算密集型的自监督和半监督训练过程中，从文本文档中学习统计关系，来获得这些能力。大语言模型也是一种GenAI，通过输入文本并重复预测下一个标记或单词，来生成新的文本。

GenAI，即生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），也简称为GAI，能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据，通常会对提示语做出响应。生成式AI模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

2020年，一项调查发现，有72个活跃的AGI研发项目遍布37个国家。创建AGI，是AI研究以及OpenAI、DeepMind和Anthropic等公司的主要目标。2020年5月28日，OpenAI发布了有1.75千亿个参数的GPT-3，体现了自然语言处理和生成方面的重大进步。

GPT，即Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的GenAI。2022年3月15日，OpenAI发布GPT-3.5，参数还是1.75千亿个，但经过微调，生成文字阅读体验效果更好。2022年11月30日，OpenAI发布基于GPT-3.5的聊天机器人ChatGPT。

ChatGPT是OpenAI在GPT的基础上开发的文字聊天工具，由于使用了方便操作的浏览器界面，激发了普通大众的想象力，引起了大量媒体炒作和网上热议。2023年1月，ChatGPT已成为当时历史上增长最快的消费软件应用程序，拥有超过1亿用户，并为OpenAI当前估值的增长做出了800亿美元的贡献。2023年3月14日，OpenAI发布了约有1.7万亿个参数的GPT-4，大大提升了生成文本的准确性。微软研究院的一个团队认为，“GPT-4可以合理地被视为通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本”。

现在，我们再简单回顾一下：

• AI：即人工智能（Artificial Intelligence），是指让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。

• AGI：即通用人工智能（Artificial General Intelligence），能在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好，与狭义的人工智能不同，狭义的人工智能是为特定任务而设计的，而AGI则更适应通用任务，是一种强人工智能。

• LLM：大语言模型（Large Language Model,）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。

• GenAI：即生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），也简称为GAI，能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据。大语言模型（Large Language Model, LLM）就是一种GenAI。

• GPT：即Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的GenAI。ChatGPT是OpenAI在GPT的基础上开发的文字聊天工具。

• AIGC：即Artificial Intelligence-Generated Content，指的是GenAI生成的内容。

为了便于你理解，我画了一张示意图，供你参考。